行业发展趋势

随着公民生活水平的日益提高、高质量医疗服务需求的不断增加，以及互联网、云计算大数据和人工智能等高新技术的普及，以“疾病"为中心的医疗服务和信息化建设模式已不适应当下时代发展需求，构建以“患者”为中心的医疗服务新模式和敏捷、高效的医院数字化平台成为未来发展方向。

从分散到集中，从孤岛到整合

医院正在着力对医院现有的HIS、LIS、 PACS 等系统进行有效的数据整合，建设医院临床数据中心和集成平台，实现信息共享、信息交换，建立组合流程控制

从固定到移动

移动医疗的普及将大大提升医疗服务现代化水平，促进医疗信息在相关主体间的共享互通，为医院提供了新的业务模式，医疗的应用

从孤立到协作

采用医联体模式，建立分级医疗、急慢分治、双向转诊的诊疗模式，多医院协作共享电子病历等医疗信息，共享的数据中心，合理利用资源，同时采用远程医疗系统进行跨科室、跨病种、跨医院的医疗协作

解决方案架构

解决方案应用场景

远程医疗云

通过远程医疗视音频交互、高清图像传输、保存和加载服务，保障实时网络带宽、数据及影像存取和调阅速度、视频高清传输等功能，解决患者和医生在时间和空间的灵活性，在病患没法和医生面对面会诊的时候，医生通过远程视音频的方式和患者诊断，患者时间和交通成本获得节省。

医疗影像云

纸质胶片成本非常高，且长期保存困难，跨院就诊需要随身携带甚是不便；医生的时间非常宝贵，纸质胶片无法随时阅览，时空上比较固定，成本很高；纸质胶片在不同医院之间认可度较低，患者需要重新拍片。通过移动影像诊断，采用电子影像避免纸质胶片的浪费，提供诊断的精准度，减少患者重复拍片的痛苦和成本；医生阅片更灵活、更敏捷；实现智慧医疗平台。

影像辅助诊断

目前医疗机构的病理和影像数据并不匹配，阅片的医生完全凭借以往的经验初步判断病情，因个人主观看法会有很大的不同，机器诊断辅助治疗可以帮助医生更精准确定病情。针对科研和影像、病理等应用提供大数据和人工智能的辅助诊断平台，通过数据建模、深度学习算法提供个性化医疗服务。